半导体芯片OCR智能识别系统的特点及应用

    半导体行业电子元器件种类日益增多，如电阻、电容、电感、电位器、电子管、连接器、半导体分立器件、电声器件、电子显示器件、光电器件、传感器、继电器、放大器等，元器件上的字符识别需求增加。半导体芯片OCR智能识别系统主要用于产品信息的记录与追溯，兼容标识检测、针脚歪斜检测、元器件表面外观缺陷检测等。

半导体芯片OCR智能识别系统特点

●利用深度学习识别工具使用光学字符识别 (OCR) 技术，能够识别打印严重变形、歪斜、偏移、模糊、蚀刻质量差的代码。凭借深度学习预训练字体库，可识别大多数文本，无需额外编程或字体训练，能够大幅减少开发时间。

●简单易用的界面避免了复杂的编程。只需定义感兴趣区域、设置字符大小、并在图像集中标记字符即可。只需几个步骤，即可对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统 OCR 工具无法解码的特定应用字符

●兼容多种规格的电子元器件产品

半导体芯片OCR智能识别系统性能

●识别具有挑战性的字符；

●检测标识正反；

●检测针脚歪斜。

工作效果

● 图像采集快速：可达25ms；    

● 漏检率：0%；                 

● 误判率：0.01%。

应用领域

半导体行业，电子行业-电子元器件字符识别